现代纸鹤

文章
6
资源
0
加入时间
3年0月21天

Keras实现LSTM step 0 加载包和定义参数 step 1 数据预处理 step 2 搭建模型 step 3 compile  step 4 train  step 5 evaluate

LSTM是优秀的循环神经网络(RNN)结构,而LSTM在结构上也比较复杂,对RNN和LSTM还稍有疑问的朋友可以参考:Recurrent Neural Networks vs LSTM这里我们将要使用Keras搭建LSTM.Keras封装了一些优秀的深度学习框架的底层实现,使用起来相当简洁,甚至不需要深度学习的理论知识,你都可以轻松快速的搭建你的深度学习网络,强烈推荐给刚入门深度学习的同学

Python实例9:基本数据统计值计算

Python实例9:基本数据统计值计算需求:给出一组数,对它们有个概要理解;总个数:len()求和:for ... in平均值:求和/总个数方差:各数据与平均数差的平方的和的平均数中位数:排序,求中间值# 6.3CalStatisticsV1.pydef getNum(): #获取用户输入 nums = [] iNumStr = input("请输入数字(回车退出):") while iNumStr != "":

python 常用类库!Python学习

Python学习On this page... (hide)1.  基本安装2.  Python文档2.1 推荐资源站点2.2  其他参考资料2.3  代码示例3.  常用工具3.1  Python IDE3.2  内置类库使用参考3.3  常用第三方类库3.4  其他东西3.5  有意思的东西3.6  ...