C++ opencv图像卷积操作
卷积的一种应用形式就是滤波，当然不同的卷积核有不同的卷积效果，所以卷积还有诸如梯度运算等其他的应用形式，差别就在于卷积核的不同。图像卷积常常用于图像滤波（平滑化），图像梯度，开运算，闭运算，黑帽运算，顶帽运算等形态处理，以及基于梯度运算的边缘提取中。其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，上面的图片演示了图像的卷积操作，但是直观的看出，卷积后的图片和卷积前的图片尺寸不一致。原图像与均值滤波卷积核卷积，结果就是原图像的像素值乘以卷积核对应位置的
