深度解析RNN及LSTM底层结构（含代码演示）
循环神经网络（recurrent neural network）简称RNN，主要用于处理和预测序列数据，其经典结构如下：在每一时刻t，RNN会针对该时刻的输入结合当前模型的状态给出输出，并更新状态为。由于Cell中的运算和变量在不同的时刻是相同的，因此RNN理论上可以看作是同一神经网络结构被无限复制的结果。如果说CNN是在不同的空间位置共享参数，那么RNN就是在不同的时间位置共享参数，...
