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2年10月17天

【机器学习】PCA、SVD深入浅出与python代码

文章转自微信公众号:机器学习炼丹术笔记:陈亦新我个人的理解:PCA本质上就是寻找数据的主成分。我们可以简单的打个比方,假设有一组高维数据。他的主成分方向就是用一个线性回归拟合这些高维数据的方向。用最小二乘的逻辑拟合的。其他的主成分都是与最大主成分正交的。那么我们如何得到这些包含主成分方向呢?通过计算数据矩阵的协方差矩阵,然后得到协方差矩阵的特征值和特征向量,选择特征值最大的k个特征对应的特征向量组...

分布式基础1:分布式概念性内容简述;(什么是分布式;分布式和单体结构的对比;CAP定理;集群、分布式、微服务的区别;)

说明:(1)对分布式的基本内容,进行一个入门级介绍;(2)该篇博客参考的文章有: ● 【分布式与集群的区别是什么?】专栏中的一条回答,答主是【大闲人柴毛毛】;目录1.什么是分布式;2.分布式的作用;3.分布式和单体结构的对比;4.CAP定理;5.集群、分布式、微服务的差别;1.什么是分布式;(1)分布式这个概念是比较新的,发展时间也不长,而且分布式还正在发展,比如很多新的概念、新的技术也还在不断诞生;(2)分布式目前为止并没有有个官方...