验证集准确率上不去_Python机器学习之“模型验证”
有监督机器学习模型的基本步骤：(1) 选择模型类；(2) 选择模型超参数；(3) 用模型拟合训练数据；(4) 用模型预测新数据的标签。前两步——模型选择和超参数选择——可能是有效使用各种机器学习工具和技术的最重要阶段。为了作出正确的选择，我们需要一种方式来验证选中的模型和超参数是否可以很好地拟合数据。这看起来是很简单，但要顺利地完成必须避过很多坑。什么是模型验证模型验证(model va...
