医学模型深度学习训练的挑战
作者|Rishiraj Acharya编译|VK来源|Medium在医学数据集的训练算法期间面临的许多问题中，这三个最常见：类别不均衡多任务数据集大小对于这些问题，我将分享一些解决问题的技术。类别不均衡挑战在现实世界中，我们看到的健康人比患病的人要多得多，这也反映在医学数据集中。健康和患病类别的例子数量并不平均。这反映了疾病在现实世界中的频率。在医疗数据集和信用卡欺诈数据集中，你可能会看到正常样本的数量是异常样本的一百倍。结果，很容易被误认为是模型表现出色，而实际上却并非如此。如果
