修改一行代码，简单粗暴涨点！浙大提出FcaNet：频率域通道注意力网络主要贡献：实验结果CVer-计算机视觉交流群
本文提出一种新的基于DCT频率域的通道注意力，其在分类、检测和分割任务上，性能优于SENet、CBAM和GCNet等主干，代码和模型即将开源！注：文末附计算机视觉交流群FcaNet: Frequency Channel Attention Networks作者单位：浙江大学（李玺团队）论文：https://arxiv.org/abs/2012.11879注意力机制，尤其是通道注意力，在计算机视觉领域取得了巨大的成功。许多工作专注于如何设计有效的通道注意力机制，同时忽略一个基本问题，即使用全局
