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数据挖掘1

数据挖掘1

数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据一般是指不符合要求、以及不能直接进行相应分析的数据。在常见的数据挖掘工作中，脏数据包括如下内容：缺失值。异常值。不一致的值。重复数据及含有特殊符号（如#、*）的数据。缺失值的分析：使用简单的统计分析，可以得到含有缺失值的属性的个数，以及每个属性的未缺失数、缺失数与缺失率等。缺失值的处理：总体上来说，处理方式...
数据挖掘与机器学习 2023-11-16

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