带正则项的线性回归Regression （linear regression with regulation）
问题描述：一直7个样本点（x，y）；散点图如下；现采用函数拟合已找到一个函数f(x);使其跟好的估计真实的x和y的函数关系。从直观分析可以得出，因变量x和果变量y不成线性关系，故采用非线性函数来h(x)来拟合；有图像观察和经验，现在用最高次为5次（4次或者其他次幂也可以）的多项式作为拟合函数h(x)的结构框架。非线性回归的线性化：由上述拟合函数可以看出，我们有x0，x1
