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[tensorflow] eval和run的区别
在tensorflow中，eval和run都是获取当前结点的值的一种方式。在使用eval时，若有一个t是Tensor对象，调用t.eval()相当于调用sess.run(t)一下两段代码等效：float_tensor = tf.cast(tf.constant([1, 2, 3]),dtype=tf.float32)t = float_tensor * float_tensor...
函数对象和函数的使用
函数对象，类里定义了操作符重载的函数，在算法里参数调用时需加括号（）。若直接定义一个全局函数，在算法里参数调用直接调用函数名即可。#include<iostream>#include<vector>using namespace std;class print{ public: bool operator ()(const int &i) ...
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随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起，如今，人们对于机器视觉的认识更加深刻，对于它的看法也发生了很大的转变。随着机器视觉技术成熟与发展，我们不难发现其应用范围越加的广泛，由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装，汽车，交通和印刷等多个行业。机器视觉系...
Eureka读时加写锁，写时加读锁，到底是故意为之还是一个bug？
所以，通过上面的一步一步分析，终于知道了Eureka读写锁的加锁场景、为什么要加读写锁以及为什么写时加读锁，读时加写锁。为什么加读写锁是为了保证获取增量信息的读操作和注册表的写操作互斥，避免由于并发问题导致获取到的增量信息和实际注册表的数据对不上，从而引发客户端的多余的一次全量拉取的操作。为什么写时加读锁，读时加写锁其实是为了提升写的性能，而读由于有缓存的原因，真正走到获取增量信息的请求很少，所以读的时候就算加写锁，对于读的性能也没有多大的影响。
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