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keras多层感知器识别手写数字2.Keras建立多层感知器模型(接上一篇)

keras多层感知器识别手写数字2.Keras建立多层感知器模型(接上一篇)

2.Keras建立多层感知器模型2.1简单介绍多层感知器模型注：以下模型及其说明来自于《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》林大贵 著以矩阵方式仿真多层感知器模型的工作方式(如下图所示)建立输入与隐藏层的公式：h1=ReLu(x*w1+b1)变量名说明输入层x仿真输入神经元接收外界传送消息，如上图所示，共有784个神经元。隐藏层h1...
深度学习 2023-12-31
Win10安装EZ-USB FX2LP CY7C68013(A)驱动程序的方法

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FX2LP(cy7c68013)是一个非常灵活的USB高速控制器，在应用中经常要用到，因此这里介绍如何安装该USB控制芯片的驱动；首先，连接你的USB到电脑，系统会提示出现未知设备，根据系统的不同，有的出现在未知设备下，有的会出现在通用串行总线控制器下面，如下图所示，然后，右击属性，如下图所示可以看到下面的信息记住这个信息：VID_04b4&PID_8613然后打开下面这个文件下载地址具体我记不住了，我这里已经下载好了，大约在这里，https://www.cyp
MCU 2023-06-24
机器学习/人工智能的笔试面试题目——NLP相关面试

机器学习/人工智能的笔试面试题目——NLP相关面试

可分为传统模型和词嵌入模型。传统模型包括词袋模型、TF-IDF、n-gram、LDA，其中词袋模型主要是依据字典来计算每个样本中的词语对应的频率/有无出现特征；而TF-IDF主要是用来衡量某个单词对于语义区别的重要性；n-gram主要是通过滑动窗口的形式将连续的单词作为对应特征；LDA是通过分解“文档-单词”矩阵来得到“文档-主题”和“主题-单词”两个概率分布，主要目的是计算每篇文档的主题分布。这一类传统模型实现较为简单，效率高，但所获得的的特征不包含语义信息，且易造成维度灾难。
★求职1:深度学习/FPGA/机器视觉/算法手撕代码 2023-05-23

他的专栏

处理器CPU（0）
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Windows 7（1）
PHP编程（1）
★求职1:深度学习/FPGA/机器视觉/算法手撕代码（1）
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他的归档

2023年12月（1）
2023年06月（1）
2023年05月（1）
2022年04月（2）

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