pandas组队学习-Task6 缺失值处理1. 学习内容2. 准备工作3. 发现缺失值并统计缺失值的情况4. 缺失数据的运算与分组5. 缺失值的填充与删除6. 插值方法interpolate()7. 问题与练习
目录1.学习内容2.准备工作3.发现缺失值并统计缺失值的情况3.1观察具体位置上是否出现缺失值3.2缺失值的统计3.3缺失值数据的筛选与过滤3.3.1找出某列缺失值所在的行数据3.3.2找出所有值都非缺失的行数据3.4缺失值符号介绍3.4.1旧体系的符号3.4.2新体系的数据类型和符号3.5convert_dtypes()方法4.缺失数据的运算与分组4.1运算4.2分组（groupby）5.缺失值的填充与删除...
