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矩阵相乘取共轭_SVD矩阵分解

矩阵相乘取共轭_SVD矩阵分解

1. 什么是SVD？奇异值分解（SVD, singular value decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，在信号处理、统计学等领域有重要应用。奇异值分解在某些方面与对称矩阵或厄米矩阵基于特征向量的对角化类似。SVD是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域，是很多机器学习算法的基石。总的来说就是跟数据有关...
矩阵相乘取共轭 2024-05-27
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局域网局域网定义和特点局域网技术是计算机网络中最活跃的领域，与广域网、域域网相比，局域网有以下特点：1、局域网覆盖的地理范围有限，可以满足机关、公司、学校、部队、工厂等有效范围的计算机、终端及各类信息处理设备的联网需求2、局域网具有传输速率高（通常在10Mb/s ~ 1000Mb/s之间）、误码率低（10-8 ~ 10-11）的特点3、局域网通常有一个单位或组织建设和拥有（私有），便于维护和管理局域网拓补结构总线型拓补结构环形拓补结构星型拓补结构局域网的分类1、按照网络转换方式共享介
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arcpy 2023-12-20
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vue 2023-05-16

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