机器学习-文本数据-文本的相关性矩阵 1.cosing_similarity(用于计算两两特征之间的相关性)...
函数说明：1. cosing_similarity(array) 输入的样本为array格式，为经过词袋模型编码以后的向量化特征，用于计算两两样本之间的相关性当我们使用词频或者TFidf构造出词袋模型，并对每一个文章内容做词统计以后，我们如果要判断两个文章内容的相关性，这时候我们需要对数字映射后的特征做一个余弦相似度的匹配：即a.dot(b) / sqrt(a^2 + b^2)...
