机器学习笔记-西瓜书第三章线性模型线性模型
线性模型线性回归1.基本形式f(x) = wTx+b其中w和b可以通过学习得到。线性模型有很好的可解释性2.线性回归(linear regression):从一堆数据集中学习出一个线性模型尽可能准确地预测输出。3.均方误差是回归任务中常用的性能度量。其几何意义对应了蝉蛹的欧式距离(Euclidean distance)，基于均方误差最小化进行模型求解的方法称为最小二乘法 。即试图找到一条直线，使得样本到直线上的欧氏距离之和最小。求解过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计。4.对数线性回归：令模
