关于二维随机向量分布的协方差与相关系数的物理意义理解
在概率论中学到的二维随机变量的协方差公式到底对应什么物理意义呢，为什么就能度量两个随机变量之间之间相关性了呢？这里带着大家，结合随机变量取值图像来实际理解这个公式，从此以后不再是死记硬背，而是通熟易懂的理解了它的实际意义我们就能更好地使用它，这个在统计学，机器学习等方面都有运用。文章简短，一看就会！！！先上公式：协方差：Cov(X,Y) = E[(X-E[X]) (Y-E[Y])]相关...
