特征工程--有序类别变量&单数值变量特征工程有序类别特征
有序类别特征有序类别特征，故名思意，就是有相对顺序的类别特征。例如： 年龄段特征："1-10,11-20,21-30,31-40"等年龄段； 评分特征："high,medium,low"； 有序类别特征和无序的类别特征有些许区别，例如Label编码等，如果我们直接按照原先的LabelEncoder进行转化就会丢失特征相对大小的信息，这对于梯度提升树模型会带来负向的效果，因为序列信息可能和标签有着强烈的相关性，比如回购的问题，有“high,medium,
