GBM算法boosting如何工作GBM参数简单的GBM二分类伪代码：调参的一般方法
boosting如何工作Boosting可以将一系列弱学习因子（weak learners）相结合来提升总体模型的预测准确度。在任意时间t，根据t-1时刻得到的结果我们给当前结果赋予一个权重。之前正确预测的结果获得较小权重，错误分类的结果得到较大权重。回归问题的处理方法也是相似的。GBM参数总的来说GBM的参数可以被归为三类：树参数：调节模型中每个决定树的性质Boosting参...
