西瓜书 第三章线性模型 学习笔记
经典线性模型1.线性回归性能度量：均方差（对应欧几里得距离）2.对数几率回归：一种分类学习方法对数几率函数：y=1/（1+e的-z次方），将z值转化俄日一个接近0或1的y值。优点：直接对分类可能性建模，无须事先假设数据分布，可避免假设分布不准确带来的问题；可得到近似概率预测；可用于求解最优解。3.线性判别分析(Linear Discriminant Analysis ，简称 LDA)基本思想：给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、 异类样例的投影点尽可能远
