介绍一下K近邻（KNN）算法，KNeighbors和RadiusNeighbors的差异是什么？各有什么优势？介绍一下K近邻（KNN）算法，KNeighbors和RadiusNeighbors的差异是什么？各有什么优势？
介绍一下K近邻（KNN）算法，KNeighbors和RadiusNeighbors的差异是什么？各有什么优势？K近邻（KNN）算法近邻（Nearest Neighbor）算法既可以用于监督学习（分类），也可以用于非监督学习（聚类），它通过按照一定方法查找距离预测样本最近的n个样本，并根据这些样本的特征对预测样本做出预测。KNN算法又被称为K近邻算法(k-nearest neighbor classification)算法，可以用于分类和回归任务（也适用于多输出的分类和回归预测和回归）。
