吴恩达机器学习笔记21-正则化线性回归(Regularized Linear Regression)
对于线性回归的求解，我们之前推导了两种学习算法：一种基于梯度下降，一种基于正规方程。 正则化线性回归的代价函数为： 如果我们要使用梯度下降法令这个代价函数最小化，因为我们未对theta0进行正则化，所以梯度下降算法将分两种情形：对上面的算法中
娇气羽毛
你真的懂tf.transpose()函数与Tensor转置操作吗？
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Android视频播放软解与硬解的区别
https://blog.csdn.net/u010072711/article/details/52413766硬解，用自带播放器播放，android中的VideoView软解，使用音视频解码库，比如FFmpeg一、硬解码硬解：就是调用GPU的专门模块编码来解，减少CPU运算，对CPU等硬件要求也相对低点。软解需要CPU运算，变相加大CPU负担耗电增加很多。硬件解码是将原来全部交由CP...
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