2021年最新-可解释机器学习相关研究最新论文、书籍、博客、资源
理解（interpret）表示用可被认知（understandable）的说法去解释（explain）或呈现（present）。在机器学习的场景中，可解释性（interpretability）就表示模型能够使用人类可认知的说法进行解释和呈现。[Finale Doshi-Velez]机器学习模型被许多人称为“黑盒”。这意味着虽然我们可以从中获得准确的预测，但我们无法清楚地解释或识别这些预测背后的逻辑。但是我们如何从模型中提取重要的见解呢？要记住哪些事项以及我们需要实现哪些功能或工具？这些是...
