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3年1月8天

【组合计数+NTT优化卷积】BZOJ5306 [HAOI2018] 染色

【题目】lydsy一个长度为nnn的序列，每个位置可以被染成mmm种颜色中的一种。若一种方案中出现次数恰好为SSS的颜色数有KKK种，则会有WKW_KWK的愉悦值。问所有方案的愉悦值总和对100453580910045358091004535809取模的结果。n≤107,m≤105,S≤150n\leq 10^7,m\leq 10^5,S\leq 150n≤107,m≤105,S≤150...

数论-FFT/NTT 2023-11-15 50 点赞 0 评论 75 浏览

HBase和Hive集成一、准备二、操作三、注意事项四、理论

一、准备HBase和Hive不兼容，所以要重新编译hive-HBase-handler-1.2.2.jar 将操作HBase的jar包拷到Hive下，或者使用软连接ln -s $HBASE_HOME/lib/HBase-common-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/HBase-common-1.3.1.jarln -s $HBASE_HOME/lib/HBase-server-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/HBase-server-1.3.1.jarln

大数据平台学习 2023-09-21 40 点赞 0 评论 60 浏览

梯度消失与梯度膨胀，以及6种解决措施

我无意中看到一篇公众号，挺不错，就写下来了1.梯度消失根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都小于1的话，那么即使这个结果是0.99，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于0。这种情况会导致靠近输入层的隐含层神经元调整极小。2.梯度膨胀根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都大于1的话，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于无穷...

人工智能 2023-09-10 41 点赞 0 评论 62 浏览

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