机器学习实战笔记（2）机器学习实战笔记（2）
机器学习实战笔记（2）一、决策树决策树的一个重要任务是为了数据中所蕴含的知识信息，因此决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取出一系列规则，在这些机器根据数据集创建规则时，就是机器学习的过程。工作原理：得到原始数据集，然后基于最好的属性值划分数据集，由于特征值可能多于两个，因此可能存在大于两个分支的数据集划分。然后第一次划分之后，数据将被向下传递到树分支的下一个节点，在这个节点上继续划分数据，采用递归原理处理数据集。递归结束的条件：程序遍历完所有划分数据集的属性（C4.5、CART并不在每次划
