LSTM如何解决梯度消失或爆炸的？
from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/44163528哪些问题？梯度消失会导致我们的神经网络中前面层的网络权重无法得到更新，也就停止了学习。梯度爆炸会使得学习不稳定， 参数变化太大导致无法获取最优参数。在深度多层感知机网络中，梯度爆炸会导致网络不稳定，最好的结果是无法从训练数据中学习，最坏的结果是由于权重值为NaN而无法更新权重。在循...
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