监督学习-逻辑回归及编程作业（二） 一、过拟合问题二、线性回归的正则化三、逻辑回归的正则化编程作业
一、过拟合问题欠拟合、恰当拟合、过拟合（代价函数约为0，泛化太差）样本数量少，而样本特征很多，容易出现过拟合问题，如何解决？1.利用一些算法自动舍弃一部分特征；2.正则化，保留所有特征，减小θ量级。二、线性回归的正则化三、逻辑回归的正则化编程作业1.plotDate.m在第一部分作业中，无法完成在这部分的绘图，修改了代码。f...
