大数据时代中,在推荐、广告领域样本的获取从来都不是问题,似乎适用于小样本学习的伪标签技术渐渐淡出了人们的视野,但实际上在样本及其珍贵的金融、医疗图像、安全等领域,伪标签学习是一把锋利的匕首,简单而有效。什么是伪标签技术先说第一个问题,假设我们现在有一个文本分类模型(先不用管分类模型是怎么来的以及怎么训练的),以及大量的无标注数据。我们现在使用文本分类模型对无标注数据进行预测,挑选softmax之后概率最大的那个类别为当前无标注数据对应的标签。因为是无标注数据而且我们模型准确不可能是百分之
机器学习
2023-05-16
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