称心雪糕

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3年1月7天

【SVM分类】基于支持向量机实现数据分类附matlab代码

1 简介支持向量机是利用已知数据类别的样本为训练样本,寻找同类数据的空间聚集特征,从而对测试样本进行分类验证,通过验证可将分类错误的数据进行更正。本文以体检数据为数据背景,首先通过利用因子分析将高维数据进行降维,由此将所有指标整合成几个综合性指标;为降低指标之间的衡量标准所引起的误差,本文利用 MATLAB软件将数据进行归一化处理,结合聚类分析将数据分类;最后本文利用最小二乘支持向量机分类算法进行分类验证,从而计算出数据分类的准确率,并验证了数据分类的准确性和合理性。2 部分代码%% 清

Windows环境下用python嵌入式环境跑程序可太方便了

之前觉得windows电脑安装的python环境太乱太不纯净,或者临时需要去别的办公点快速运行python环境比较麻烦,因此了解了一下python嵌入式版本。上一期教大家如何搭建一个python嵌入式环境的几个基本步骤。本期用脚本将他们串起来。首先我的思路是,安装python基本环境+添加python包索引路径+配置pip+用pip下载所需的第三方库,最后运行测试。因此windows脚本就围绕这几个步骤展开。.........

python中实现嵌套列表去重的方法

去重关键代码new_list = [list(t) for t in set(tuple(_) for _ in raw_list)]去重后排序关键代码new_list.sort(key = raw_list.index)# raw_list:原来的列表; new_lsit:去重后的列表# 得到的结果:new_list是去重且排序后的列表解析:不可以直接使用set()二位列表的原因:set传进来的是不可哈希的变量python中哪些是可以哈希的元素,哪些是不可哈希的元素可哈希.