数据挖掘之决策树 决策树是一个树状结构,它的每一个叶节点对应着一个分类,非叶节点对应在某个属性上的划分,根据样本在该属性上的不同取值将其划分为若干个子集。构造决策树的核心问题是在每一步如何选择适当的属性对样本进行拆分。对一个分类问题,从已知类标记的训练样本中学习并构造出决策树是一个自上而下、分而治之的过程。决策树算法的分类决策树算法 算法描述 ID3算法 核心是在决策树的各级节点上,使用... 数据挖掘 2023-08-21 45 点赞 0 评论 68 浏览