论文阅读笔记02：Deep Domain Adaptive Object Detection: a SurveyIntroduction
paper链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2002/2002.06797.pdf本文是一篇目标检测相关的综述性论文，总结了27篇文献。Introduction基于深度学习的目标检测方法通常依赖大量带标注的训练样本，并且训练和测试数据有相同的特性。对于深度区域自适应目标检测，分类因素如下：解决域漂移的机制：基于差异、基于对抗、基于重建、混合和其他。 One-step与multi-step的方法：当源域和目标域直接相关时，利用知识迁移。相似性小的
