着急柚子

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语言模型（预训练与词向量）第二篇-NNLM（Nerual Network Language Model）1. 概述2. 神经语言模型

语言模型（预训练与词向量）第二篇-NNLM（Nerual Network Language Model）1. 概述2. 神经语言模型

1. 概述NNLM神经语言模型参考论文A Neural Probabilistic Language Model。语言模型的一大问题是维数灾难，为解决这个问题，该篇论文采用神经语言模型，且该文采用矩阵的形式，其中小写的v表示列向量，v′v^{'}v′表示其转置。AjA_jAj​表示矩阵的第j行。x⋅y=x′yx·y=x^{'}yx⋅y=x′y1. 概述2. 神经语言模型2.1 神经语言模型基本理论2.2 疑问2.3 疑问更新
NLP 2023-12-31
iptables--SNAT和DNAT的配置一、iptables表、链结构的概述二、 iptables的基本语法三、SNAT和DNAT 实验

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目录一、iptables表、链结构的概述1.1 规则链1.2 默认包括的5个规则链1.3 规则表1.4 默认包括四个规则表1.5 表、链的具体对应关系1.6 数据包过滤的匹配流程1.7 规则链内的匹配顺序二、 iptables的基本语法2.1 基本语法结构2.2 数据包的常见控制类型2.3 管理选项2.4 规则的匹配条件三、SNAT和DNAT 实验3.1 防火墙配置3.2 外部服务器配置3.3 内部服务器配置3.3 SNAT与DNAT规则的配置一、iptables表、链结构的概述1.1 规则链
Shell脚本 2023-11-14
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1. 修改列表元素motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki']print(motorcycles)motorcycles[0] = 'ducati'
Python 2023-10-28
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新版本的 art-template 据作者所说有以下的改变：调试增强支持运行时错误调试，编译错误调试。断点使用 Webpack Loader 后可以输出 SourceMap，支持在浏览器中对模板进行断点调试。混合式语法art-template 从 v3.0 开始默认采用的是简洁语法，相对于 ejs 式的语法，简洁语法优点是利于读写，弊端是逻辑控制非常有限，比如循环控制等。v4.0 同时支持两种语法...
art-template 不转义html 2023-10-13

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