《Neural Machine Translation with Key-Value Memory-Augmented Attention》（IJCAI 2018）
问题：重复翻译，漏译问题，传统基于注意力的NMT不能有效追踪注意力历史，导致decoder会忽略历史的注意力信息解决方法：一个及时更新的key-memory来跟踪注意力历史，一个固定的value-memory来存储翻译过程中源语句的表示。通过两个存储器之间的非平凡变换和迭代交互，解码器关注于更合适的源端单词，用于在每个解码步骤预测下一个目标单词，因此可以提高翻译的充分性。思路：首先利用d...
