bayes中文文本分类（NLP版）
“”"bayes中文文本分类（NLP版）1、准备数据读取数据内容，标签2、中文的分词：中文信息处理时所需的步骤（Jieba、Jiagu、pkuseg）3、文本向量化：将读取后的数据转换成文本的向量（数字）TFIDF词袋模型4、模型的训练和保存：sklearn的工具包实现，joblib5、模型的加载使用：joblib“”"import osimport jiebafrom sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorize
