#今日论文推荐# 顶刊TPAMI 2022，基于不同数据模态的行为识别：最新综述
人类行为识别旨在了解人类的行为，并为行为指定标签，例如，握手、吃东西、跑步等。它具有广泛的应用前景，因此在计算机视觉领域受到越来越多的关注。人类行为可以使用各种数据模态来表示，如RGB、骨架、深度、红外序列、点云、事件流、音频、加速信号、雷达和WiFi，这些数据模态在不同的场景下具有不同的优势。因此，现有的论文试图基于主流的深度学习来研究不同的数据模态的的行为识别方法。...
