RNN構造二進制加法器的tensorflow實現
RNN（循环神经网络）对于序列数据的建模有得天独厚的优势，相比一般的前馈神经网络，它对于历史输入数据具有一定的记忆性，能通过隐变量记录历史信息。本文利用RNN来学习二进制加法的进位规则。异国友人写了一个Python+Numpy的RNN二进制加法器，简单明了，还包括作者对RNN的理解和介绍，非常棒的博客。地址在这里。本文是针对它的tensorflow实现，一方面学习RNN，一方面学习tensorflo
