【pytorch】CNN实战-花朵种类识别数据集数据处理CNN模型训练结果完整代码 采用CNN神经网络中经典的resnet18模型,对Flowers数据集进行分类。运用了图像增广技术与微调技术,在5轮训练后正确率超过了90%,在经过15轮训练后,精度可以达到97%。 笔记 2024-08-23 36 点赞 0 评论 54 浏览