PyTorch笔记 - Convolution卷积运算的原理 (4)
把5x5的Input转换为25x1,将3x3的kernel,也转换为25x1的kernel,其他位置进行填充0,通过kernel matrix,提升特征图尺寸。通过对kernel进行展开,来实现二维卷积,并推导出转置卷积,不考虑batch和channel。nn.ConvTranspose2d转置卷积。版本,可以通过unfold实现。...