PyTorch笔记 - Convolution卷积运算的原理 (4)
把5x5的Input转换为25x1，将3x3的kernel，也转换为25x1的kernel，其他位置进行填充0，通过kernel matrix，提升特征图尺寸。通过对kernel进行展开，来实现二维卷积，并推导出转置卷积，不考虑batch和channel。nn.ConvTranspose2d转置卷积。版本，可以通过unfold实现。...
