【Network】通道注意力网络和空间注意力网络
CBAM：论文地址目的：卷积操作是通过混合通道和空间两个维度的信息来特征提取的。在注意力方面，SE仅关注了通道注意力，没考虑空间方面的注意力。因此，本文提出了 CBAM——一种同时关注通道和空间注意力的卷积模块，可以用于CNNs架构中，以提升feature map的特征表达能力。网络结构：网络主结构CAM和SAM的结构CAM：通道注意力机制就是学习一个不同通道的加权系数，同时考虑到了所有区域SAM:空间注意力机制就是学习整个画面不同区域的系数，同时考虑到了所有通道。P..
