降维算法（LASSO、PCA、聚类分析、小波分析、线性判别分析、拉普拉斯特征映射、局部线性嵌入）
1、LASSOLASSO全称least absolute shrinkage and selection operator，本身是一种回归方法。与常规回归方法不同的是，LASSO可以对通过参数缩减对参数进行选择，从而达到降维的目的。说到LASSO，就不得不说岭回归，因为LASSO就是针对岭回归不能做参数选择的问题提出来的。关于岭回归的解释，可以参照我的另一篇文章预测数值型数据：回归（二），这里不再赘
