机器学习之线性回归第一节机器学习介绍
什么是机器学习？机器学习是一种实现人工智能的方法。从数据中寻找规律，建立关系，根据建立的关系去解决问题。机器学习的应用场景数据挖掘计算机视觉自然语言处理证券分析医学诊断机器人DNA测序实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机。计算机自动求解数据关系，在新的数据上做出预测或给出建议。机器学习的类别监督学习训练数据包括正确的结果无监督学习训练数据不包括正确的结果半监督学习训练数据包括少量正确的结果强化学习根据每次收获的奖惩进行学习，实现优化。机器学习的类别（图解）
