繁荣冬日
MapReduce详解1.为什么需要MapReduce 2.认识MapReduce 3.MapReduce的工作机制 4.MapReduce作业失败处理 5.作业的调度 6.Mapreduce的shuffle和排序
1.为什么需要MapReduce我们为什么不能使用数据库来对大量磁盘上的大规模数据进行批量分析呢？我们为什么需要MapReduce？这些问题的答案来自磁盘的另一个发展趋势：寻址时间的提高远远慢于传输速率的提高。寻址是将磁头移动到特定磁盘位置进行读写操作的过程。它是导致磁盘操作延迟的主要原因，而传输速度取决于磁盘的带宽。如果数据的访问模式汇总包含大量的磁盘寻址，那么读取大量数据集所花...
深度学习-线性回归基础-02
线性回归：w12+w22+w33+w44+…w“n”*n算法：线性回归策略：均方误差优化：梯度下降api（学习率）import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 修改警告级别，不显示警告import tensorflow as tfdef myregression(): """ 自实现一个线性回归预测 :return: """ # 1，准备数据,x特
windows系统开始菜单栏没有运行选项怎么办？
运行选项是我们快速启动windows程序或者相关服务，一般的我们都是在开始菜单，找到运行选项，点击打开，但是有时候可能开始菜单运行选项，
用asp.net实现 取页面中的所有链接
privatevoidPage_Load(objectsender,System EventArgse) { 在此处放置用户代码以初始化页面 stringurl=http
ps下利用渐变制作超酷的抽象图案
最终效果1、在photoshop中创建一个大小为1000*1000的新图片，图片的尺寸十分重要，因为本教程的特效需要使用高度和宽度相同的图片。2、选
他的专栏
热门文章
