CNN示例（识别手写体）
一个卷积神经网络包括卷积层，池化层和全连接层（fully connected layer）在统计神经网络有多少层时，通常只统计具有权重和参数的层，因为池化层没有权重和参数，所以我们把一个Conv（卷积层）和一个POOL（池化层）共同作为一个卷积，两者组成神经网络Layer（层）的一部分。当将下图的POOL2平整化为一个大小为400的一维向量时，再利用这400个单元构建下一层（含有12...
