玩命大白

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2年10月21天

Kubernetes自定义监控指标——Prometheus Adapter实战演练

kubernetes的监控指标分为两种:Core metrics(核心指标):从 Kubelet、cAdvisor 等获取度量数据,再由提供给 kube-scheduler、HPA、 控制器等使用。Custom Metrics(自定义指标):由Prometheus Adapter提供API custom.metrics.k8s.io,由此可支持任意Prometheus采集到的指标。核心指标只包含node和pod的cpu、内存,

时间序列的截尾和拖尾_平稳时间序列分析之模型识别1、ARMA模型定阶的基本原则为:2、案例分析

时间序列识别过程利用自相关系数ACF和偏自相关系数PACF,其中ACF用于衡量序列中较早的数据值是否与后面时间值有某种关系,PACF用于捕获变量和变量滞后量之间的关系。计算出样本自相关系数和偏相关系数的值之后,就要根据它们表现出来的性质,确定相应的p,q的数值,从而选择适当阶数的 ARMA(p,q)模型。因此,模型识别过程也称为模型定阶过程。1、ARMA模型定阶的基本原则为: 由于样本的随机性,样...

codeforces 590D Top Secret Task(dp)

状态:f [ i ][ j ]表示前i个点换了j次的最小和转移:用f [ i ][ j ]更新f [ i+1 ][ j+k-i-1](k为i后一点)#include#include#includeusing namespace std;int n,k,s;int a[200];int f[200][200*200];int main(){ scanf("%d %d %