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2年10月21天

Apache Commons Text 库简介

该包有一组类,负责将文本转换为一些不同的字符编码模型,如 Unicode 和数字字符引用。在这个快速介绍中,我们将看到Apache Commons Text是什么,它的用途,以及使用库的一些实际示例。在这个快速教程中,我们已经看到了Apache Commons Text的全部内容及其一些常见功能的概述。使我们能够定义自己的查找表,其中每个字符都可以具有相应的值,并且可以将任何文本转换为相应的等效值。具有能够将字符串中每个单词的首字母大写,交换字符串的大小写。在这里,我们将要开始翻译的字符的索引传

论文笔记--Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition

在不使用边框信息的CUB-200-2011的训练结果上,加入平方根+l2归一化的准确率为75.1%,仅使用l2归一化时为71.7%,不进行归一化时为69.3%,具有巨大的性能差异,值得之后思考和实验尝试。具体的网络架构中,作者将两组不同的CNN分别称为M-Net和D-Net。在网络的前向传播过程中,输入图像在经过卷积网络,sum-pooling,square-root和l2归一化后,D-Net的输出大小为28x28,M-Net的输出大小为27x27。为了方便之后的合并,作者舍去了D-Net的一行