基尼系数（Gini Impurity）的理解和计算一、基尼指数的概念二、基尼系数的计算公式三、计算示例
一、基尼指数的概念基尼指数（Gini不纯度）表示在样本集合中一个随机选中的样本被分错的概率。注意：Gini指数越小表示集合中被选中的样本被参错的概率越小，也就是说集合的纯度越高，反之，集合越不纯。当集合中所有样本为一个类时，基尼指数为0.二、基尼系数的计算公式基尼指数的计算公式为：三、计算示例我们分别来计算一下决策树中各个节点基尼系数：以下excel表格记录了Gini系数的计算过程。我们可以看到，GoodBloodCircle的基尼系数是最小的，也就是最不容易犯错误，因此我们应该把这个
