工业数字化转型 — 工业 4.0目录工业
企业可以运用 AI/ML 技术支持的分析解决方案来实时处理数据,并利用从中获得的洞察提升供应链管理各个领域的决策和自动化水平,比如:供应链计划、物流管理、制造、研发和工程、EAM(企业资产管理)和采购领域。工业 4.0 的实施过程是制造业创新发展的过程,制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新,将会层出不穷,从技术创新到产品创新,到模式创新,再到液态创新,最后到组织创新。工业 4.0 连接和产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。