理解条件熵 https://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/70739368 1 信息熵以及引出条件熵 我们首先知道信息熵是考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。公式如下：我们的条件熵的定义是：定义为X给定条件下，Y的条件概率分布的熵对X的数学期望 这个还是比较抽象，下面我们解释一下... 机器学习 2023-04-04 49 点赞 0 评论 74 浏览
