CNN经典模型——ResNet
残差网络出自论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》。 神经网络是否越深越好？ 从经验来看，网络的深度对模型的性能至关重要，当增加网络层数后，网络可以进行更加复杂的特征模式的提取，所以当模型更深时理论上可以取得更好的结果。但是，网络深度越深其效果就越好吗？其实不然，经大量实践表明，神经网络随着层数的增加可能会出现两个问题：gradient vanishing/exploding problem（梯度爆炸/消失问题） 和 degrad
