CNN经典模型——ResNet
残差网络出自论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》。 神经网络是否越深越好? 从经验来看,网络的深度对模型的性能至关重要,当增加网络层数后,网络可以进行更加复杂的特征模式的提取,所以当模型更深时理论上可以取得更好的结果。但是,网络深度越深其效果就越好吗?其实不然,经大量实践表明,神经网络随着层数的增加可能会出现两个问题:gradient vanishing/exploding problem(梯度爆炸/消失问题) 和 degrad