[生成模型新方向]: score-based generative models
0.前言最近(2021.6)发现了生成模型的一种新的trending范式: score-based generative model, 用一句话来介绍这种结构,就是:通过在噪声扰动后的大规模数据集(noise-perturbed data distributions)上学习一种score functions (gradients of log probability density functions)(得分函数, 一种对梯度的对数似然估计),用朗之万进行采样得到符合训练集的样本. 这种新的生成